PERCEPÇÃO DOS PROFESSORES SOBRE OS BENEFÍCIOS E DESAFIOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO PROCESSO DE ENSINO-APRENDIZAGEM NO ENSINO SUPERIOR EM MOÇAMBIQUE

Visualizações: 528

Autores

DOI:

https://doi.org/10.56579/epistimoniki.v2i2.46

Palavras-chave:

Inteligência artificial, Ensino-aprendizagem, Benefícios, Desafios, Ensino Superior

Resumo

Hodiernamente, a Inteligência Artificial constitui um dos conceitos incontornáveis, tanto na dimensão de debate teórico, assim como na componente prática, em diversas áreas da sociedade. Com efeito, um dos ramos que tem sido impactado pela Inteligência Artificial é a educação, nas suas diversas facetas. Neste contexto, esta pesquisa visa analisar a percepção dos professores da Universidade Joaquim Chissano, localizada na Cidade de Maputo, em Moçambique, em torno dos benefícios e desafios que a inteligência artificial pode agregar ao processo de ensino-aprendizagem. Especificamente, pretende-se identificar as ferramentas de inteligência artificial em uso no processo de ensino-aprendizagem na aludida instituição, assim como aferir a percepção dos professores no que diz respeito aos benefícios e desafios adstritos à inteligência artificial. Metodologicamente, a pesquisa é desenvolvida com base no paradigma interpretativo e abordagem qualitativa, e o autor recorreu a técnica documental e entrevistas para a recolha de dados. As principais conclusões do estudo indicam que a Inteligência Artificial constitui uma ferramenta importante e incontornável no processo de ensino-aprendizagem, e como tal, compete aos professores em particular, e as instituições de ensino superior no geral, a adopção de estratégias com vista a maximização dos benefícios e a superação dos desafios, sejam eles de carácter legal, ético ou de competências necessárias para a sua utilização.

Biografia do Autor

Eduardo Agostinho Dzeco, Universidade Católica de Moçambique

Eduardo Agostinho Dzeco, de nacionalidade moçambicana, é doutorando em Inovação Educativa na Universidade Católica de Moçambique; possui o nível de mestrado em Gestão para o Desenvolvimento pela Facultad Latinoamericana de Ciências Sociales-Chile (2012) e Licenciatura em Administração Pública, pelo Instituto Superior de Relações Internacionais (ISRI-Maputo, Moçambique)Atualmente é docente e pesquisador da Escola Superior de Governação da Universidade Joaquim Chissano, leccionando as disciplinas de Administração de Recursos Materiais e Patrimoniais, e de Organização, Sistemas e MétodosTem experiência em docência, pesquisa e trabalho administrativo na área de Administração, com ênfase em Administração Pública. 

Referências

AGUIAR, J.J.B. (2023). Inteligência artificial e tecnologias digitais na educação: oportunidades e desafios. Open Minds International Journal, 4(2). Recuperado em doi: 10.47180/omij.v4i2.215. DOI: https://doi.org/10.47180/omij.v4i2.215

ALMEIDA, J.C.P. (2023). Textos gerados por inteligência artificial e suas implicações na EAD. Revista Científica em Educação a Distância, 13 (1). Recuperado em doi: 10.18264/eadfiv13i1.2083. DOI: https://doi.org/10.18264/eadf.v13i1.2083

AMADO, J. (Coord.). (2014). Manual de Investigação qualitativa em educação (2ª. ed.). Coimbra, Portugal: Imprensa da Universidade de Coimbra. Recuperado em doi: 10.14195/978-989-26-0879-2. DOI: https://doi.org/10.14195/978-989-26-0879-2

BARBOSA, C.R.A.C. (2023). Transformação no ensino-aprendizagem com o uso da inteligência artificial: revisão sistemática da literatura. RECIMA21 – Revista Científica Multidisciplinar, 4(5). Recuperado em doi: 10.47820/recima21.v4i5.3103. DOI: https://doi.org/10.47820/recima21.v4i5.3103

BARDIN, L. (2004). Análise de Conteúdo. (3ª ed.). Lisboa, Portugal: Edições 70.

GIL, A.C. (2002). Como elaborar projectos de pesquisa (4ª ed.). São Paulo, Brasil: Atlas.

JUNIOR, F., LIMA, U., LEME, M. MORA, L., COSTA, J., BARROS, D., SOUZA, M. A., & OLIVEIRA, L. C. (2023). A inteligência artificial como ferramenta de apoio no ensino superior. Revista Brasileira de Ensino e Aprendizagem, 6. Recuperado em: https://rebena.emnuvens.com.br/revista/article/view/111.

KAUFFMAN, D. (2021). Um projecto de futuro. Piauí. Recuperado em: https://bit.ly/36SUw6S.

KNECHTEL, M.R. (2014). Metodologia de Pesquisa em educação: uma abordagem teórico-prática dialogada. Curitiba, Brasil: Intersaberes.

RODRIGUES, O.S. & RODRIGUES, K.S. (2023). A inteligência artificial na educação: os desafios do ChatGPT. Revista Texto livre: linguagem e tecnologia, 16. Recuperado em doi: 10.1590/1983-3652.2023.45997. DOI: https://doi.org/10.1590/1983-3652.2023.45997

SILVA, J. L. A., TRICHES, C.A., TRICHES, J.C., SILVA, L.P., SOUZA, R.F.F. (2023). Educação EAD e inteligência artificial. Revista Amor Mundi, 4(7). Recuperado em doi: 10.46550/amormundi.v4i7.297. DOI: https://doi.org/10.46550/amormundi.v4i7.297

SILVA, K.R., BARBOSA, L.S.O, BOTELHO, W.L., PINHEIRO, J.M.B., PEIXOTO, I.S., MENEZES, I.V.C.B. (2023). Inteligência artificial e seus impactos na educação: uma revisão sistemática. RECIM21-Revista Científica Multidisciplinar, 4 (11). Recuperado em doi: 10.47820/recima21.v4;11.4353. DOI: https://doi.org/10.47820/recima21.v4i11.4353

Downloads

Publicado

2025-06-30

Como Citar

Dzeco, E. A. (2025). PERCEPÇÃO DOS PROFESSORES SOBRE OS BENEFÍCIOS E DESAFIOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO PROCESSO DE ENSINO-APRENDIZAGEM NO ENSINO SUPERIOR EM MOÇAMBIQUE. EPISTIMONIKI: Revista De Educação, Práticas Interdisciplinares E Inovação Científica, 2(2). https://doi.org/10.56579/epistimoniki.v2i2.46

Artigos Semelhantes

<< < 1 2 3 4 > >> 

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.